拉勾教育-公瑾《程序员的数学课》用数学原理优化代码 百度网盘下载 会员免费 - 蓝天教育
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课程背景
编程语句、数据结构、算法，这些开发者的基本功都构筑在数学的基础上，大厂招人的学历门槛，本质上是构筑底层能力与发展潜力的护城河。日常开发工作中，解决问题的逻辑、代码优化的方法，无不体现出数学思维的重要性。
专栏解读
对于程序员来说，大而全地学习数学理论是没有必要的，精简程序员用得上的数学知识，将数学原理反哺实践，培养数学思维，提高解决问题的能力，是这个专栏的核心目标。
本专栏共 23 讲，通过以下 4 个模块的讲解，让你成为懂数学的一流程序员：
① 养成无处不在的数学思维。这一模块通过数制转化、数学逻辑、经典公式等原理与业务代码示例，讲解数学思维是如何运用在日常编程工作中的，让你重新审视数学思维在工作中的作用。
② 程序员必备的数学原理：代数与统计。精简的数学知识，比如求极值、向量与导数，这些应用于实际工作哪些方面：如何找到复杂业务最优解，如何完成海量高维度数据计算。这一模块将带你认识数学原理的实际应用，更为你打好理论基础。
③ 打好编程基本功：算法与数据结构。这一模块会讲到二分法、动态规划、递归等通用算法和重要思想，从数学角度找到算法背后的规律，还会结合实战场景，如：利用指数爆炸优化程序，将数学原理、算法与实战结合，事半功倍地夯实开发基本功。
④ AI 与机器学习，热门领域的核心技术。AI 与机器学习的技术核心其实是数学问题，这一模块将通过几个常用技术点，逻辑回归、决策树等，带你入门 AI 建模，从数学角度理解当前热门领域。
讲师介绍
公瑾 中科院博士，资深算法专家
国内一线互联网公司资深算法专家，国内首批从事机器学习和数据挖掘的工程师，业界从事算法工作超过 5 年，拥有深厚的一线代码开发经验，对数据结构、算法思想有多年研究和深入理解。
课程目录
├──文档
| └──文档
| | ├──01从计数开始，程序员必知必会的数制转换法.md20.25kb
| | ├──02逻辑与沟通，怎样才能讲出有逻辑的话？.md26.28kb
| | ├──03用数学决策，如何规划好投入、转化和产出？.md18.39kb
| | ├──04万物可数学，经典公式是如何在生活中应用的？.md17.47kb
| | ├──05求极值：如何找到复杂业务的最优解？.md14.69kb
| | ├──06向量及其导数：计算机如何完成对海量高维度数据计算？.md13.35kb
| | ├──07线性回归：如何在离散点中寻找数据规律？.md17.85kb
| | ├──08加乘法则：如何计算复杂事件发生的概率？.md16.97kb
| | ├──09似然估计：如何利用 MLE 对参数进行估计？.md15.18kb
| | ├──10信息熵：事件的不确定性如何计算？.md15.99kb
| | ├──11灰度实验：如何设计灰度实验并计算实验的收益？.md13.94kb
| | ├──12统计学方法：如何证明灰度实验效果不是偶然得到的？.md18.41kb
| | ├──13复杂度：如何利用数学推导对程序进行优化？.md19.70kb
| | ├──14程序的循环：如何利用数学归纳法进行程序开发？.md24.72kb
| | ├──15递归：如何计算汉诺塔问题的移动步数？.md20.72kb
| | ├──16二分法：如何利用指数爆炸优化程序？.md21.74kb
| | ├──17动态规划：如何利用最优子结构解决问题？.md37.90kb
| | ├──18AI 入门：利用 3 个公式搭建最简 AI 框架.md14.47kb
| | ├──19逻辑回归：如何让计算机做出二值化决策？.md20.72kb
| | ├──20决策树：如何对 NP 难复杂问题进行启发式求解？.md23.19kb
| | ├──21神经网络与深度学习：计算机是如何理解图像、文本和语音的？.md19.47kb
| | ├──22面试中那些坑了无数人的算法题.md17.64kb
| | ├──23站在生活的十字路口，如何用数学抉择？.md19.98kb
| | ├──结束语数学底子好，学啥都快.md10.53kb
| | └──开篇词数学，编程能力的营养根基.md11.00kb
├──01从计数开始，程序员必知必会的数制转换法.mp453.01M
├──02逻辑与沟通，怎样才能讲出有逻辑的话？.mp464.86M
├──03用数学决策，如何规划好投入、转化和产出？.mp4158.79M
├──04万物可数学，经典公式是如何在生活中应用的？.mp4130.00M
├──05求极值：如何找到复杂业务的最优解？.mp4110.00M
├──06向量及其导数：计算机如何完成对海量高维度数据计算？.mp486.57M
├──07线性回归：如何在离散点中寻找数据规律？.mp453.34M
├──08加乘法则：如何计算复杂事件发生的概率？.mp4113.47M
├──09似然估计：如何利用 MLE 对参数进行估计？.mp4118.87M
├──10信息熵：事件的不确定性如何计算？.mp4144.58M
├──11灰度实验：如何设计灰度实验并计算实验的收益？.mp4127.15M
├──12统计学方法：如何证明灰度实验效果不是偶然得到的？.mp484.72M
├──13复杂度：如何利用数学推导对程序进行优化？.mp4121.28M
├──14程序的循环：如何利用数学归纳法进行程序开发？.mp4121.92M
├──15递归：如何计算汉诺塔问题的移动步数？.mp455.73M
├──16二分法：如何利用指数爆炸优化程序？.mp4134.43M
├──17动态规划：如何利用最优子结构解决问题？.mp4297.38M
├──18AI 入门：利用 3 个公式搭建最简 AI 框架.mp448.32M
├──19逻辑回归：如何让计算机做出二值化决策？.mp4142.42M
├──20决策树：如何对 NP 难复杂问题进行启发式求解？.mp476.40M
├──21神经网络与深度学习：计算机是如何理解图像、文本和语音的？.mp468.23M
├──22面试中那些坑了无数人的算法题.mp4135.70M
├──23站在生活的十字路口，如何用数学抉择？.mp463.85M
├──结束语数学底子好，学啥都快.mp499.50M
└──开篇词数学，编程能力的营养根基.mp435.19M
end
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