拉勾教育-公瑾《程序员的数学课》用数学原理优化代码 百度网盘下载 会员免费 - 蓝天教育

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拉勾教育公瑾程序员数学课程，本课程共2.58GB，VIP会员可通过百度网盘转存下载或者在线播放。此“拉勾教育-公瑾《程序员的数学课》用数学原理优化代码”课程由蓝天资源网 http://lt.zxj6009.xyz/收集整理。

                                                       

课程背景

编程语句、数据结构、算法，这些开发者的基本功都构筑在数学的基础上，大厂招人的学历门槛，本质上是构筑底层能力与发展潜力的护城河。日常开发工作中，解决问题的逻辑、代码优化的方法，无不体现出数学思维的重要性。

专栏解读

对于程序员来说，大而全地学习数学理论是没有必要的，精简程序员用得上的数学知识，将数学原理反哺实践，培养数学思维，提高解决问题的能力，是这个专栏的核心目标。

本专栏共 23 讲，通过以下 4 个模块的讲解，让你成为懂数学的一流程序员：

① 养成无处不在的数学思维。这一模块通过数制转化、数学逻辑、经典公式等原理与业务代码示例，讲解数学思维是如何运用在日常编程工作中的，让你重新审视数学思维在工作中的作用。

② 程序员必备的数学原理：代数与统计。精简的数学知识，比如求极值、向量与导数，这些应用于实际工作哪些方面：如何找到复杂业务最优解，如何完成海量高维度数据计算。这一模块将带你认识数学原理的实际应用，更为你打好理论基础。

③ 打好编程基本功：算法与数据结构。这一模块会讲到二分法、动态规划、递归等通用算法和重要思想，从数学角度找到算法背后的规律，还会结合实战场景，如：利用指数爆炸优化程序，将数学原理、算法与实战结合，事半功倍地夯实开发基本功。

④ AI 与机器学习，热门领域的核心技术。AI 与机器学习的技术核心其实是数学问题，这一模块将通过几个常用技术点，逻辑回归、决策树等，带你入门 AI 建模，从数学角度理解当前热门领域。

讲师介绍

公瑾 中科院博士，资深算法专家

国内一线互联网公司资深算法专家，国内首批从事机器学习和数据挖掘的工程师，业界从事算法工作超过 5 年，拥有深厚的一线代码开发经验，对数据结构、算法思想有多年研究和深入理解。

课程目录

├──文档  

|   └──文档  

|   |   ├──01  从计数开始，程序员必知必会的数制转换法.md  20.25kb

|   |   ├──02  逻辑与沟通，怎样才能讲出有逻辑的话？.md  26.28kb

|   |   ├──03  用数学决策，如何规划好投入、转化和产出？.md  18.39kb

|   |   ├──04  万物可数学，经典公式是如何在生活中应用的？.md  17.47kb

|   |   ├──05  求极值：如何找到复杂业务的最优解？.md  14.69kb

|   |   ├──06  向量及其导数：计算机如何完成对海量高维度数据计算？.md  13.35kb

|   |   ├──07  线性回归：如何在离散点中寻找数据规律？.md  17.85kb

|   |   ├──08  加乘法则：如何计算复杂事件发生的概率？.md  16.97kb

|   |   ├──09  似然估计：如何利用 MLE 对参数进行估计？.md  15.18kb

|   |   ├──10  信息熵：事件的不确定性如何计算？.md  15.99kb

|   |   ├──11  灰度实验：如何设计灰度实验并计算实验的收益？.md  13.94kb

|   |   ├──12  统计学方法：如何证明灰度实验效果不是偶然得到的？.md  18.41kb

|   |   ├──13  复杂度：如何利用数学推导对程序进行优化？.md  19.70kb

|   |   ├──14  程序的循环：如何利用数学归纳法进行程序开发？.md  24.72kb

|   |   ├──15  递归：如何计算汉诺塔问题的移动步数？.md  20.72kb

|   |   ├──16  二分法：如何利用指数爆炸优化程序？.md  21.74kb

|   |   ├──17  动态规划：如何利用最优子结构解决问题？.md  37.90kb

|   |   ├──18  AI 入门：利用 3 个公式搭建最简 AI 框架.md  14.47kb

|   |   ├──19  逻辑回归：如何让计算机做出二值化决策？.md  20.72kb

|   |   ├──20  决策树：如何对 NP 难复杂问题进行启发式求解？.md  23.19kb

|   |   ├──21  神经网络与深度学习：计算机是如何理解图像、文本和语音的？.md  19.47kb

|   |   ├──22  面试中那些坑了无数人的算法题.md  17.64kb

|   |   ├──23  站在生活的十字路口，如何用数学抉择？.md  19.98kb

|   |   ├──结束语  数学底子好，学啥都快.md  10.53kb

|   |   └──开篇词  数学，编程能力的营养根基.md  11.00kb

├──01  从计数开始，程序员必知必会的数制转换法.mp4  53.01M

├──02  逻辑与沟通，怎样才能讲出有逻辑的话？.mp4  64.86M

├──03  用数学决策，如何规划好投入、转化和产出？.mp4  158.79M

├──04  万物可数学，经典公式是如何在生活中应用的？.mp4  130.00M

├──05  求极值：如何找到复杂业务的最优解？.mp4  110.00M

├──06  向量及其导数：计算机如何完成对海量高维度数据计算？.mp4  86.57M

├──07  线性回归：如何在离散点中寻找数据规律？.mp4  53.34M

├──08  加乘法则：如何计算复杂事件发生的概率？.mp4  113.47M

├──09  似然估计：如何利用 MLE 对参数进行估计？.mp4  118.87M

├──10  信息熵：事件的不确定性如何计算？.mp4  144.58M

├──11  灰度实验：如何设计灰度实验并计算实验的收益？.mp4  127.15M

├──12  统计学方法：如何证明灰度实验效果不是偶然得到的？.mp4  84.72M

├──13  复杂度：如何利用数学推导对程序进行优化？.mp4  121.28M

├──14  程序的循环：如何利用数学归纳法进行程序开发？.mp4  121.92M

├──15  递归：如何计算汉诺塔问题的移动步数？.mp4  55.73M

├──16  二分法：如何利用指数爆炸优化程序？.mp4  134.43M

├──17  动态规划：如何利用最优子结构解决问题？.mp4  297.38M

├──18  AI 入门：利用 3 个公式搭建最简 AI 框架.mp4  48.32M

├──19  逻辑回归：如何让计算机做出二值化决策？.mp4  142.42M

├──20  决策树：如何对 NP 难复杂问题进行启发式求解？.mp4  76.40M

├──21  神经网络与深度学习：计算机是如何理解图像、文本和语音的？.mp4  68.23M

├──22  面试中那些坑了无数人的算法题.mp4  135.70M

├──23  站在生活的十字路口，如何用数学抉择？.mp4  63.85M

├──结束语  数学底子好，学啥都快.mp4  99.50M

└──开篇词  数学，编程能力的营养根基.mp4  35.19M

end


                                               
                                               
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