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贪心科技 推荐系统算法工程师培养计划 百度网盘下载 会员免费 - 蓝天教育

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时光资源共享 发表于 2022-9-9 10:51:05 | 显示全部楼层 |阅读模式

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算法编程课程,本课程共31.8GB,VIP会员可通过百度网盘转存下载或者在线播放。此“贪心科技 推荐系统算法工程师培养计划”课程由蓝天资源网 http://lt.zxj6009.xyz/收集整理。

                                                       

由于近些年深度学习技术的飞速发展,大力加速推动了AI在互联网以及传统各个行业的商业化落地,其中,推荐系统、计算广告等领域彰显的尤为明显。由于推荐系统与提升用户量以及商业化变现有着密不可分的联系,各大公司都放出了众多推荐系统相关职位,且薪水不菲,目前发展势头很猛。

CF、FM、DSSM、DeepFM等这些推荐业界明星模型,你真的清楚他们的内部运行原理以及使用场景吗,逻辑回归为什么用sigmoid函数?有确切的理论推导吗?FM模型与SVM有什么相似之处吗?FM固然可以用作为打分模型,但它可以用来做matching吗,如果可以,如何做?item2Vec模型在业界是如何缓解冷启动的问题的?双塔模型优势在哪?深度模型到底是如何做matching的,是离线计算好结果还是实时的对网络进行前向计算?DeepFM具体实现时,wide端和deep端的优化方式是一样的吗?基于Graph的推荐方法在业界的应用目前是怎样的?

<img style="max-width:100%!important;height:auto!important;"  src="/uploads/ueditor/20211206/1-211206003FB13.png" title="贪心科技 推荐系统算法工程师培养计划(图1)" alt="贪心科技 推荐系统算法工程师培养计划(图1)"/>

课程目录

├──Week 1:机器学习基础  

|   ├──1.1 课程安排与项目介绍  

|   |   ├──1.开篇介绍.mp4  341.66M

|   |   ├──2.课程概览.mp4  343.95M

|   |   ├──3.老师介绍.mp4  158.22M

|   |   ├──4.逻辑回归与梯度下降-1.mp4  213.90M

|   |   ├──5.逻辑回归与梯度下降-2.mp4  235.05M

|   |   ├──6.逻辑回归与梯度下降-3.mp4  228.45M

|   |   ├──7.神经网络.mp4  161.54M

|   |   ├──8.正规化.mp4  289.53M

|   |   └──9.常用优化算法.mp4  307.29M

|   └──1.2 课程辅助内容  

|   |   ├──1.指数分布.mp4  133.63M

|   |   ├──2.广义线性模型.mp4  110.37M

|   |   └──3.贝叶斯估计与频率派估计.mp4  368.36M

├──Week 2:推荐系统基础  

|   ├──Week 2-2.1推荐系统基础  

|   |   ├──1.推荐架构与协同.mp4  165.45M

|   |   ├──2.推荐架构与协同.mp4  561.33M

|   |   ├──3.推荐架构与协同.mp4  388.63M

|   |   ├──4.推荐架构与协同.mp4  415.34M

|   |   ├──5.推荐架构与协同.mp4  547.66M

|   |   └──6.推荐架构与协同.mp4  458.54M

|   └──Week 2-2.2 课程辅助内容  

|   |   ├──1.不同类别协同的实现与工程技巧.mp4  434.88M

|   |   └──2.不同类别协同的实现与工程技巧.mp4  475.52M

├──Week 3:内容画像与用户画像  

|   ├──3.1内容画像与用户画像  

|   |   ├──1.nlp技术内容画像的抽取.mp4  295.61M

|   |   ├──2.nlp技术内容画像的抽取.mp4  553.73M

|   |   ├──3.nlp技术内容画像的抽取.mp4  237.47M

|   |   ├──4.nlp技术内容画像的抽取.mp4  377.17M

|   |   └──5.nlp技术内容画像的抽取.mp4  473.18M

|   └──3.2 课程辅助内容  

|   |   ├──1.内容画像的抽取、构建实战1.mp4  298.77M

|   |   ├──2.内容画像的抽取、构建实战1.mp4  613.08M

|   |   └──3.内容画像的抽取、构建实战1.mp4  544.50M

├──Week 4:用户画 Week  

|   ├──4.1用户画像  

|   |   ├──1.用户画像与内容画像的关系、用途.mp4  573.55M

|   |   ├──2.用户画像与内容画像的关系、用途.mp4  473.44M

|   |   ├──3.用户画像与内容画像的关系、用途.mp4  471.93M

|   |   └──4.用户画像与内容画像的关系、用途.mp4  480.42M

|   └──4.2 课程辅助内容  

|   |   ├──1.Redis的搭建与使用.mp4  815.91M

|   |   └──2.Redis的搭建与使用.mp4  497.38M

├──Week 5:传统match方法  

|   ├──第 5 章:Week 5-5.1传统match方法  

|   |   ├──1.传统match方法.mp4  662.43M

|   |   ├──2.传统match方法.mp4  794.12M

|   |   ├──3.传统match方法.mp4  578.83M

|   |   └──4.传统match方法.mp4  269.90M

|   └──第 5 章:Week 5-5.2 课程辅助内容  

|   |   ├──1.NCF、GMF的实现.mp4  423.33M

|   |   └──2.NCF、GMF的实现.mp4  515.86M

├──Week 6:深度match方法  

|   ├──Week 6-6.1深度match方法  

|   |   ├──1.深度match方法.mp4  380.96M

|   |   ├──2.深度match方法.mp4  476.80M

|   |   ├──3.深度match方法.mp4  438.06M

|   |   └──4.深度match方法.mp4  377.78M

|   └──Week 6-6.2 课程辅助内容  

|   |   ├──1.f深度match方法.mp4  382.21M

|   |   └──2.f深度match方法.mp4  476.80M

├──Week 7:经典Ranking方法  

|   ├──ctr预估初探1.mp4  267.04M

|   ├──ctr预估初探2.mp4  197.21M

|   ├──ctr预估初探3.mp4  175.42M

|   ├──ctr预估初探4.mp4  349.49M

|   ├──ctr预估初探5.mp4  152.91M

|   └──ctr预估初探6.mp4  206.49M

├──Week 8: GraphEmbedding 大家族与用户行为构建  

|   ├──lecture1-1.mp4  211.78M

|   ├──lecture1-2.mp4  161.38M

|   ├──lecture1-3.mp4  338.29M

|   ├──lecture1-4.mp4  373.53M

|   ├──lecture1-5.mp4  286.11M

|   └──辅助内容.mp4  408.97M

└──Week 9:引入sideinfo信息的图推荐、基于推理的图推荐  

|   ├──lecture1.mp4  519.51M

|   ├──lecture2.mp4  302.54M

|   ├──lecture3.mp4  405.79M

|   └──辅助内容.mp4  350.70M

├──Week 10:深度Ranking模型  

|   ├──lecture1.mp4  239.99M

|   ├──lecture2.mp4  443.79M

|   ├──lecture3.mp4  428.83M

|   ├──lecture4.mp4  416.47M

|   ├──课程辅助内容1.mp4  422.96M

|   ├──课程辅助内容2.mp4  557.83M

|   └──课程辅助内容3.mp4  487.75M

├──Week 11:重排序与多目标学习  

|   ├──lecture  

|   |   ├──lecture 工业界新闻推荐系统中的冷启动-1.mp4  331.93M

|   |   ├──lecture 工业界新闻推荐系统中的冷启动-2.mp4  508.77M

|   |   ├──lecture 工业界新闻推荐系统中的冷启动-3.mp4  83.91M

|   |   ├──lecture 工业界新闻推荐系统中的冷启动-4.mp4  280.09M

|   |   └──lecture 工业界新闻推荐系统中的冷启动-5.mp4  450.14M

|   └──review  

|   |   ├──Review-1.mp4  197.19M

|   |   └──Review-2.mp4  505.26M

├──Week 12:热点文章实时召回  

|   ├──热点文章实时召回策略-1(204238).mp4  178.90M

|   ├──热点文章实时召回策略-2(204238).mp4  246.56M

|   ├──热点文章实时召回策略-3(204238).mp4  167.46M

|   ├──热点文章实时召回策略-4(204238).mp4  182.20M

|   └──热点文章实时召回策略-5(204238).mp4  92.28M

├──Week 13:多目标与用户多兴趣  

|   ├──多目标与用户多兴趣-1.mp4  393.89M

|   ├──多目标与用户多兴趣-2.mp4  296.15M

|   ├──多目标与用户多兴趣-3.mp4  81.10M

|   ├──多目标与用户多兴趣-4.mp4  227.02M

|   └──多目标与用户多兴趣-5.mp4  199.07M

├──Week 14:强化学习与推荐系统  

|   ├──强化学习与推荐系统-1.mp4  385.55M

|   ├──强化学习与推荐系统-2.mp4  393.63M

|   ├──强化学习与推荐系统-3.mp4  255.96M

|   └──强化学习与推荐系统-4.mp4  178.46M

├──Week 15:项目总结、部署  

|   ├──项目总结、部署以及职业规划、面试指导1.mp4  336.18M

|   ├──项目总结、部署以及职业规划、面试指导2.mp4  148.27M

|   └──项目总结、部署以及职业规划、面试指导3.mp4  380.23M

end


                                               
                                               
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