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尚硅谷《大数据级算法和数据结构》 百度网盘下载 会员免费 - 蓝天教育

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时光资源共享 发表于 2022-9-10 12:22:03 | 显示全部楼层 |阅读模式

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尚硅谷大数据课程,本课程共2.84GB,VIP会员可通过百度网盘转存下载或者在线播放。此“尚硅谷《大数据级算法和数据结构》”课程由蓝天资源网 http://lt.zxj6009.xyz/收集整理。

                                                       

全新深度算法实战课程,非常棒的一套数据结构与算法视频教程,课程带领同学们深入大数据级别的算法,解读非常深入的高级问题。这也是首次关于大数据级的算法,换一个视角完善数据结构能力,增加自己大数据领域的学习能力

课程目录

├──1  

|   ├──01_自定义队列1.mp4  121.46M

|   ├──02_自定义队列2.mp4  33.92M

|   ├──03_链表介绍.mp4  52.28M

|   ├──04_单向链表.mp4  46.49M

|   ├──05_双向链表.mp4  73.70M

|   ├──06_双向循环链表_1.mp4  86.03M

|   ├──07_双向循环链表_2.mp4  58.19M

|   ├──08_约瑟夫问题.mp4  54.07M

|   ├──09_冒泡排序.mp4  44.59M

|   ├──10_插入排序.mp4  86.81M

|   ├──11_聚合结果的获取.mp4  95.54M

|   ├──11_快排原理.mp4  94.29M

|   ├──12_快排实现_1.mp4  81.77M

|   ├──13_快排实现_2.mp4  71.88M

|   ├──14_快排实现_3.mp4  24.86M

|   ├──15_归并排序的实现.mp4  74.35M

|   └──16_归并排序的实现_2.mp4  66.28M

├──2  

|   ├──01_前面碰到的问题.mp4  81.88M

|   ├──02_时间复杂度的计算.mp4  90.08M

|   ├──03_hash表.mp4  177.54M

|   ├──04_树的基本概念.mp4  151.12M

|   ├──05_二叉树的一些概念.mp4  52.63M

|   ├──06_二叉树的分类.mp4  105.47M

|   ├──07_构造一个普通的二叉树和遍历二叉树.mp4  140.31M

|   ├──08_一个小bug的解决.mp4  11.38M

|   ├──09_排序二叉树_1.mp4  143.88M

|   ├──10_排序二叉树_2.mp4  13.44M

|   ├──11_排序二叉树中查找元素.mp4  73.83M

|   ├──12_关联父节点.mp4  14.28M

|   ├──13_删除节点.mp4  122.53M

|   ├──14_AVL树的平衡原理.mp4  127.26M

|   ├──15_avl树的右右模式(左旋).mp4  134.99M

|   ├──16_复习.mp4  35.52M

|   ├──16_平衡了root需要调整root.mp4  37.28M

|   ├──17_左左情况_右旋.mp4  130.09M

|   └──18_右左情况.mp4  97.96M

└──data-struct1015  

|   ├──.idea  

|   |   ├──libraries  

|   |   ├──.name  0.01kb

|   |   ├──codeStyles  0.20kb

|   |   ├──compiler.xml  0.63kb

|   |   ├──encodings.xml  0.20kb

|   |   ├──misc.xml  0.38kb

|   |   ├──modules.xml  0.26kb

|   |   ├──sbt.xml  0.16kb

|   |   ├──vcs.xml  0.17kb

|   |   └──workspace.xml  5.21kb

|   ├──src  

|   |   └──main  

|   ├──.gitignore  0.72kb

|   ├──data-struct.iml  2.09kb

|   ├──pom.xml  0.82kb

|   ├──scala复习.xmind  478.16kb

|   ├──数据结构图示  1.11kb

|   └──图示.drawio  9.23kb

end


                                               
                                               
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